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调色板 × 8 种色觉障碍

色盲模拟器

一次检测整套色板在 8 种色觉障碍下的表现。看看你设计里的"红色错误"和"绿色成功",对 5% 区分不出红绿的用户来说是不是同一种颜色。

正常视觉

人群占比: 92%

绿色弱 Deuteranomaly

人群占比: 5.0% (men)

绿色盲 Deuteranopia

人群占比: 1.1% (men)

红色弱 Protanomaly

人群占比: 1.3% (men)

红色盲 Protanopia

人群占比: 1.0% (men)

蓝色弱 Tritanomaly

人群占比: 0.01%

蓝色盲 Tritanopia

人群占比: 0.008%

全色弱 Achromatomaly

人群占比: <0.005%

全色盲 Achromatopsia

人群占比: 0.003%

为什么要测整套色板

大多数模拟器一次只测一种颜色,正好错过真正的问题。

设计师测色盲,通常把一种颜色丢进单色模拟器,看到变化不大就觉得"没问题"。真正会出问题的不是"这个红看起来怪"——而是"这个红和这个绿在绿色盲下变成了一模一样的颜色"。单色工具看不出来。

我们把你的整套色板同时渲染在 8 种色觉障碍下。同一行里两个色块色值相同——失败。这对颜色对该用户来说信息上不可区分,任何依赖区分的 UI(绿好红坏按钮、图表图例、状态徽章)都会失效。

解决办法很少是换色相——而是加上非颜色的信号通道。状态徽章配图标;图表用图形或位置;图例旁加文字。颜色只是信息的一个通道,仅靠颜色承载信息的设计,对 12 个男性中的 1 个、200 个女性中的 1 个就是坏的。

8 种类型,按发生率排序

色觉障碍比设计师以为的常见得多。约 8% 的男性和 0.5% 的女性有某种色觉障碍——全球约 3 亿人。

红色轴(Protan:红色盲 + 红色弱)

红色视锥细胞缺失或敏感度降低。红色显得暗淡,偏向深橄榄或棕色。约占男性 2.3%。深色背景上的红字会变得极难辨认;"红坏绿好"的语义会失效。

绿色轴(Deutan:绿色盲 + 绿色弱)

最常见的色觉障碍——约占男性 6%。红绿混淆。其中绿色弱单独就有 5%,是所有色觉障碍中发生率最高的。如果你只有时间做一项测试,先用绿色弱测你的色板。

蓝色轴(Tritan:蓝色盲 + 蓝色弱)

罕见——人群占比不到 0.01%。蓝色与黄色混淆。设计上关注度低,但如果你的产品是金融仪表盘或航空工具、蓝/黄区分承载关键含义,仍值得测试。

全色盲 / 全色弱

完全(或几乎完全)没有色觉,世界呈灰度。极其罕见(约 0.003%),但模拟输出与黑白屏幕、断色投影或非彩色印刷下你的设计长相完全一致。

设计师自查清单

上线彩色编码界面前,过一遍这份清单。

常见问题

这个色盲模拟器是免费的吗?
完全免费,无需注册,全部在浏览器本地运行,色板信息不发往任何服务器。
这些模拟有多准?
我们使用 Sim Daltonism、Color Oracle 等工具广泛采用的 Brettel / Viénot / Mollon 矩阵近似。可以帮你发现明显问题,但无法精确还原色盲用户的真实视觉——个体差异很大。把它当强提示,而不是证明。
应该优先测哪一种?
绿色弱(Deuteranomaly)——远比其他类型常见。色板能通过绿色弱,就能覆盖大约 90% 的色觉障碍用户。红色盲和蓝色盲也值得查,但绿色弱单位时间内"抓出问题"最多。
红色盲和红色弱有什么区别?
红色盲是红色视锥完全缺失;红色弱是红色敏感度降低。同样的前缀规则适用于 Deutan-(绿)和 Tritan-(蓝)。"-pia" 后缀表示完全二色视觉;"-omaly" 表示异常三色视觉(部分缺失)。
色板在模拟器里看起来没问题,就行了吗?
还不够。模拟器能抓"两色塌成一色"的问题,但对色盲用户的无障碍还需要非颜色的信息通道(图标、图案、文字)。上线前请过一遍上方的设计师清单。
能把色板测试分享给团队吗?
可以——分享按钮把整套色板编码进 URL hash。打开链接的人会看到完全相同的模拟矩阵。

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